arXiv · cs.AI· Minghao Kong·· 24 天前AI 评分30
低成本视频-时间先验：熟悉视频 EEG-fNIRS 情绪回归的强基线
Low-Cost Video--Time Priors as a Strong Baseline for EEG--fNIRS Emotion Regression on Familiar Videos
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Minghao Kong
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.03618v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究提出，在熟悉视频的连续情绪回归中，基于视频身份与视频内时间信息的低成本先验可作为强基线。五折被试留出评估显示，该先验在内部和外部评估中分别与融合方法相差 0.05 和 0.32 MAE；消融实验表明视频身份与视频内时间贡献了大部分性能提升，EEG-fNIRS 的增益较小且因人和视频而异，可视为可选的残差信号。
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