arXiv · cs.AI· Xu Zheng·· 9 天前精选AI 评分52
在手机 NPU 上运行一阶 LoRA 训练的系统研究
First-Order LoRA Training with Phone NPUs
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xu Zheng
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24816v1
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AI 导读
论文提出让手机 NPU 承担 LoRA 微调中全部三次冻结权重乘法的系统，训练图、适配器和优化器留在 CPU，并复用常驻权重切片和反量化器实现输入梯度计算。系统按梯度敏感度选择精度并为 FP16 输出加逐行范围保护，支持可恢复执行和热节流以作为后台任务运行，在两款 Qualcomm Snapdragon 平台上用 Qwen 和 Llama 四个模型、夜间个性化工作负载和 LaMP-2 基准做了评估。
推荐理由
论文给出在手机 NPU 上跑通 LoRA 一阶训练的系统做法，涉及输入梯度实现、精度选择和端侧个性化工作负载，思路可迁移。
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