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arXiv · cs.AI· Justin Tan·· 4 天前AI 评分49

AgentPhishing:一个针对 LLM 邮件智能体自适应攻击的基准

AgentPhishing: A Benchmark of LLM Email Agents Under Adaptive Attack

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Justin Tan

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.31404v1

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AI 导读

研究者推出 AgentPhishing 基准,评估说服式钓鱼攻击能否让 LLM 邮件智能体遵从恶意请求,并提出 PhishOpt 方法针对单个智能体优化可复用的邮件生成技能。在九个智能体的评测中,四个钓鱼检测率低于 10%,恶意请求遵从率高于 45%。结果表明传统钓鱼评测无法推断智能体安全性,需评估其对说服式恶意请求的响应。

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