跳到正文
Reddit · r/LocalLLaMA· /u/MaxDev0·· 1 天前精选AI 评分65

Lean-QwenFlash:Qwen3.8-Flash-Next(125B)在 16GB 显存加 8GB 内存下跑出约 20 tok/s

Lean-QwenFlash: Qwen3.8-Flash-Next (125B) running at ~20 tok/s on 16gb vram and 8gb ram via direct nvme SSD offloading

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/MaxDev0

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xev6bo/leanqwenflash_qwen38flashnext_125b_running_at_20/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

/u/MaxDev0 将 sybil-solutions 的 GLM-5.3 低内存卸载方案移植到更轻量的 Qwen3.8-Flash-Next(125B),通过 NVMe SSD 直接卸载,在 16GB 显存加 8GB 系统内存的 RTX 4090 上实现约 20 tok/s 解码。8k 短上下文为 28–33 tok/s(散文)、19–22 tok/s(代码),prefill 约 1,080 tok/s;262k 满窗口下 20.0 tok/s 解码、约 1,627 tok/s prefill;RTX 3080 Laptop(16GB 显存、32GB 内存)100k 上下文约 18–21 tok/s,峰值显存 15.5GB。现有方案(如 Strata)需把 24k 专家全部驻留约 48–64GB 内存。

推荐理由

作者把 GLM 的高效 NVMe 卸载方案移植到 Qwen3.8-Flash-Next,给出多档显存和上下文下的实测速度数据,可复现。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com