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cstebs/clinical-rag-evals：以 FDA 指南为语料的 RAG 评测框架开源
cstebs/clinical-rag-evals
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/cstebs/clinical-rag-evals
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AI 导读
作者开源 clinical-rag-evals，一个以 FDA 指南文档为语料的 RAG 评测框架，发布 14 种检索配置在 124 份文档、85 道手写问题上的完整对比表：混合检索（BM25+dense）比纯 dense 高 +0.103 recall@5，256-token 分块更好，重排序在 512-token 块上反而变差并定位到 cross-encoder 窗口截断原因。LLM judge 经 40 条人工盲标验证，正确性 κ=0.81、拒答 κ=1.00；生成零幻觉但有 11 次误拒答，集中在 multi-hop。
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