arXiv · cs.CL· Kutay Tire·· 13 天前AI 评分43
INTACT：在冻结骨干模型上诱导潜在推理
INTACT: Inducing Latent Reasoning on a Frozen Backbone
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Kutay Tire
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.19568v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
INTACT 方法用小型外部编码器在冻结骨干模型上诱导潜在推理，以连续 soft-token 替代自然语言思维链，经知识蒸馏训练后再按答案正确性强化。在 1B 到 8B 的四个冻结骨干上，Llama-3.2-3B 的 GSM8K 从 75.8% 提升至 79.3%，Qwen2.5-3B 从 77.6% 提升至 79.7%，单题端到端延迟降低 19%，并在 3B 和 8B 规模上超过所评测的潜在推理基线。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org