arXiv · cs.CL· Yinuo Xu·· 11 天前AI 评分37
VISTA：从少量问卷答案推断潜在用户价值以引导 LLM
VISTA: Steering LLMs with Latent User Values Inferred from a Few Survey Answers
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yinuo Xu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23702v1
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AI 导读
VISTA（Value-Informed Steering and Targeted Acquisition）从用户的完整或部分问卷答案推断潜在画像，通过 hypernetwork 映射为对冻结 LLM 的用户特定引导干预。在 Food2D、World Values Survey（WVS）和 PrimeX 上，VISTA 匹配或超越 in-context 画像，且不增加 prompt token。在 WVS 上仅询问 6% 的问卷即可保留 94% 的全量历史增益，而标准自适应测试最多保留 42%。
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