arXiv · cs.CL· Juan S. Santillana·· 5 天前AI 评分30
VX-One：面向实时边界分流的类型化校准决策头——未知攻击诚实性、级联灰区与漂移下校准的实证研究
VX-One: Typed, Calibrated Decision Heads for Real-Time Perimeter Triage - An empirical study of unknown-attack honesty, cascade gray zones, and calibration under drift
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Juan S. Santillana
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.30090v1
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AI 导读
论文提出 VX-One，一个 100K-10M 参数的小型多决策头网络，输出校准门控、含显式 unknown 选项的闭集选择和序数分数，CPU 上 p50 约 0.7-1.7 ms。在 UNSW-NB15、CIC-IDS2017、EMBER2024 上与 XGBoost、Kitsune 等对比，检测在 UNSW-NB15 和 CIC-IDS2017 时间漂移下占优（0.711 vs 0.637），但多分类归因均输给 XGBoost。两级级联（Suricata 52,674 条规则 + VX-One）组合 recall ≥0.978，而所有方法的校准在时间漂移下均崩塌（ECE 0.04→0.40）。
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