lario-llms：本地多机 LLM 推理硬件配置仓库

GitHub 上的 lario-llms 仓库为 bigcachy、l-dev-ai 和 mini-mobile 三台硬件提供本地 LLM 推理配置，通过编辑 models.json 由 shared/modelctl.py 生成 llama-swap 配置。设备包括 128 GiB 统一内存的 Strix Halo（Vulkan）、RX 7900 XT 20 GiB（ROCm）和 RTX 5080 16 GiB（CUDA），模型权重存放在 XFS 上。提供 geekom、7900xt、rtx5080 等别名切换模型，支持 qwen3.8 系列、Muse 等配置，并通过 MCP 工具暴露 Intel 翻译、嵌入和语音能力。