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editorial-qa-evals:将编辑 QA 审核流程做成可度量的 LLM 评测系统
zurvaaziz56/editorial-qa-evals
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间:(北京时间)
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https://github.com/zurvaaziz56/editorial-qa-evals
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AI 导读
GitHub 仓库 zurvaaziz56/editorial-qa-evals 把针对 AI 撰写专家引述稿的编辑 QA 流程(13 项必查项、10 类常见写作失误)变成可测量的评测系统,含黄金集、混合检查器与带置信区间的一致性报告。目前已实现 entry 校验解析、10 个确定性检查、CLI 与合成数据生成(n=80、seed=7,含 45 个 simple pitch、20 个 Q&A、15 个 CPR 条目);LLM judge、路由、指标与报告模块仍为空,标注页面仍是占位符,尚未产生任何一致性结果。代码采用 MIT,数据集采用 CC BY 4.0 协议。
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