Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Ambitious_Fold_2874·· 1 天前AI 评分12
DeepSeek V4.1 Flash 1017、GLM5.3 Flash 等大型 MoE 模型的平均 cache miss 率是多少?
Whats the average cache miss rate of large MoE models like deepseek v4.1 flash 1017., glm5.3 flash ?
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/Ambitious_Fold_2874
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xfh8z6/whats_the_average_cache_miss_rate_of_large_moe/
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户询问 DeepSeek V4.1 Flash 1017、GLM5.3 Flash 等大型 MoE 模型在推理时的平均 cache miss 率,因为这直接影响需经 PCIe 传输的 expert 权重体积和推理速度。他还推测强模型会收敛出高频命中的“核心 expert 集合”,并猜测 Qwen 27B dense 之所以表现强,可能是提取了大型 MoE 中的核心 expert。
来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com