zugquants 发布 Qwen3.8-Flash-Next-Abliterated-Uncensored-Turbo-Brilliance-50x-Reasoning-Instruct-GSQ-RCO-GGUF 量化模型

zugquants 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的 abliterated（去审查）GGUF 量化版，参数量 120B，Turbo Brilliance 文中另一处称 180B、512 专家（每 token 激活 10 个），含 27 推理 + 27 instruct 模式（另有 9 个 xhigh）及 15 个 AI Construct。模型可在 12GB 显存 GPU 上运行，2 GPU 加 RAM offload 实测 17 t/s，全 offload 达 60-90 t/s，RTX 6000（96GB）估计 150+ t/s，采用强于 QAT 的 GSQ-RCO 量化并称达 SOTA BF16 级性能。