arXiv · cs.AI· Abdelrahman Yassin Eljamal·· 13 天前AI 评分30
MalwareFormer：直接处理原始字节的 Transformer 恶意软件检测框架
Bytes to Threats: Byte-Sequence Transformer For Malware Detection
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Abdelrahman Yassin Eljamal
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18787v1
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AI 导读
研究者提出 MalwareFormer，一个基于 Transformer 的字节级恶意软件检测框架，直接处理可执行文件的原始字节，无需领域知识或特征提取。该框架达到 98.35% 准确率、98.32% balanced accuracy 和 macro-F1，误报率 1.94%，在所有阈值相关分类指标上优于基线方法。
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