arXiv · cs.CL· Jiaming Qian·· 22 天前AI 评分49
针对大语言模型的 Reward Stealing Attack（ReSA）对抗攻击框架
Reward Stealing Attack on Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jiaming Qian
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.06670v1
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AI 导读
论文提出 Reward Stealing Attack（ReSA），一种针对 LLM 对齐背后潜在安全奖励的对抗攻击框架。该方法用最大熵逆强化学习从对齐模型行为中恢复代理奖励模型，并在推理时通过奖励引导解码反转出对抗策略。单个恢复的奖励可跨提示和多种模型泛化，效果与可迁移性显著优于现有攻击，代码已开源。
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