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arXiv · cs.AI· Yuhe Sui·· 17 天前AI 评分18

arXiv 新论文提出 Certified Adaptive Selection:只认证决策而非逐一评估

Certify the Decision, Not Every Score: Exact Top-k Selection from Few Evaluations

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Yuhe Sui

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.14996v1

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AI 导读

arXiv 论文提出 Certified Adaptive Selection(CAS),在剩余不确定性无法改变结果时即返回精确 top-k 集合,并通过 Expected Shortfall 的上下界给出认证。其预测引导策略 CAS-PG 在两个公开算法选择矩阵上分别用 630/3150 和 981/2200 次查询认证精确前三,仅为事后最少评估次数的 1.14 和 1.18 倍;无历史数据的纯记录变体为 1.28 和 1.37 倍,优于测试的非预测型认证策略。

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