arXiv · cs.AI· Chunchun Yang·· 3 天前AI 评分24
WiMoT：基于矩传输的无回放持续 Wi-Fi 感知方法
WiMoT: Replay-Free Continual Wi-Fi Sensing via Moment Transport
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Chunchun Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32660v1
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AI 导读
论文提出 WiMoT（Wi-Fi Moment Transport），通过存储各旧域类别的特征均值与协方差并对统计量做仿射变换传输，替代依赖样本回放的持续 Wi-Fi 感知。在 3DO、WiMANS、Widar3.0 上平均最终准确率分别为 94.02%、89.61%、95.16%，遗忘最多 0.58 pp，在 3DO 与 Widar3.0 上领先 21 个回放基线中最强者 3.77 和 13.11 pp。将协方差存储为 rank-32 因子可把矩内存压缩至 6.4%，精度损失最多 0.49 pp。
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