arXiv · cs.CL· Tobias Hallmen·· 21 天前AI 评分36
问题出在读出方式：细粒度情绪识别基准测的是引出方式而非感知能力
The Failure Is in the Readout: Fine-Grained Emotion Recognition Benchmarks Measure Elicitation, Not Perception
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Tobias Hallmen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08162v1
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AI 导读
一项新研究显示，现成的视觉语言模型（VLM）从 logits 中按类别逐一读取答案时，其表现可匹敌甚至超过细粒度情绪识别基准 EmoNet-Face-HQ 的微调模型 Empathic-Insight-Face（EIF Small/Large）。在验证设置下，十一个开源权重 VLM 全部超过专家一致性锚点（κ_w=0.468），达到 κ_w=0.507-0.586，其中三个显著优于 EIF Small 的 κ_w=0.551。收益来自分级概率而非是非问答：将同一概率二值化会损失 142% 的平均收益。
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