arXiv · cs.AI· Judah Goldfeder·· 14 天前AI 评分20
智能建筑挑战赛：学习基础模型以实现真实世界大规模优化
The Smart Buildings Challenge: Learning Foundation Models for Real-World Optimization at Scale
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Judah Goldfeder
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18511v1
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AI 导读
研究者针对建筑优化中控制策略难以跨建筑迁移的问题，发起一项 NeurIPS 2026 竞赛，推动开发能以极少配置适配新建筑的建筑基础模型。美国建筑造成近 40% 的碳排放，其中 HVAC 系统占建筑排放的 40-60%、占全球能耗的 15%。参赛者需在模拟建筑上训练控制策略，并在规模、布局、天气、材料与 HVAC 系统各异的未见建筑集上评测。
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