arXiv · cs.AI· Yuhan Li·· 14 天前AI 评分32
ShoeFit：新数据集与双图像流 DiT 框架用于虚拟鞋类试穿
ShoeFit: A New Dataset and Dual-image-stream DiT Framework for Virtual Footwear Try-On
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yuhan Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18325v1
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AI 导读
ShoeFit 提出 MVShoes 多视角鞋类试穿数据集（7305 组标注图像三元组）与双流 DiT 架构，通过 Multi-View Conditioning 结合 3D Rotary Position Embedding 缓解视角错位，并利用 LayeredRefAttention 借助背景特征调制鞋类 latent 以减少背景导致的色彩失真。实验表明该方法在真实商品鞋的高保真试穿合成上显著提升渲染保真度与鲁棒性，已被 NeurIPS 2025 接收。
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