arXiv · cs.AI· Nikolay Yavich·· 7 天前AI 评分19
面向正演与反演问题的带约束自动微分：可微图基隐式求解器
Automatic Differentiation with Constraints in Forward and Inverse Problems
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Nikolay Yavich
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27888v1
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AI 导读
研究者提出一个完全可微的、基于图的隐式求解器，将 PDE 数值优化中的大型方程组作为约束处理。该求解器在四类任务上完成评估：演化和静态问题的线性与非线性正演建模、估计方程系数与右端项的反问题求解，以及可学习的图粗化加速正演建模。其稳定性和可微性显著降低正演建模复杂度，尤其适用于地球物理等需要反问题求解的领域。
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