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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 18 天前精选AI 评分74

tigerless-labs 开源 agent-memory 运行时:以 Markdown 文件为单一事实源、SQLite 为可删缓存的 Agent 记忆系统

tigerless-labs/agent-memory

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/tigerless-labs/agent-memory

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

tigerless-labs 在 GitHub 开源 agent-memory,一个面向任意 Agent 的记忆运行时:Markdown 文件作为单一事实源,旁边的 SQLite 索引是可随时删除重建的缓存,Claude Code、Codex CLI、Muse Code 等主机共享同一存储。检索以 L0 路径列表作答、按层级读取而不粘贴文本,写入在对话边界触发蒸馏,睡眠期整理按权限分级且删除只以提案形式出现,库内不内置 LLM 客户端、无需 API key。

推荐理由

作者给记忆系统附上了带统计检验的对比实验和索引可重建测试,读者可以据此评估这类文件式记忆方案的实际效果。

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