arXiv · cs.CL· Liping Yang·· 7 天前AI 评分49
ABench：面向中文分类价值观的 LLM 对抗性基准
ABench: Adversarily Benchmarking Large Language Models across Taxonomized Values
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Liping Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27611v1
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AI 导读
研究者提出 ABench，一个针对中文分类价值观的细粒度手工基准，基于含 158 个价值子类目的层级分类体系，包含 2,895 个开放式问题，并用角色扮演、逻辑陷阱等方式探测模型在对抗情境下的立场稳定性。实验覆盖 16 个主流 LLM，结果显示多数模型在复杂价值观对抗攻击下得分低于 60，暴露明显脆弱性。该基准配套加权自动评估框架，数据将公开发布，已被 EMNLP 2026 主会接收。
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