Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Bulky-Priority6824·· 22 天前AI 评分42
llama.cpp 跑 Qwen3.8-Flash-Next GSQ RCO IQ1:还有没有可挖掘的性能?
QFN llama.cpp Any juice left to squeeze?
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/Bulky-Priority6824
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wxpvys/qfn_llamacpp_any_juice_left_to_squeeze/
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
Reddit 用户在 2x 5060ti 16GB 加 32GB DDR4 上用 llama.cpp 跑 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ1_M 量化模型(27.58 GB,--ctx-size 98304,KV cache q8_0),询问该硬件下的配置是否还有优化空间。
来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com