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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Aggressive-East-2815·· 22 天前精选AI 评分58

作者为 Jev 搭建本地 kNN 语义缓存并公布实测数据

I built a local kNN cache in front of Jev. Numbers, caveats and two negative results inside (author here)

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Aggressive-East-2815

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wxoqqp/i_built_a_local_knn_cache_in_front_of_jev_numbers/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

作者 Mahmoud(GitHub: ghraibeh)发布 MIT 协议的 Python 库 jev-saver,在 Jev 前加本地 kNN 语义缓存,用 bge-small-en-v1.5 本地嵌入,最近邻相似度达 0.90 且 5 个邻居一致时本地作答。

推荐理由

作者直接给出冷热两种缓存命中率、准确率与延迟对比,还如实标注未跑过 Jev 实测的局限。

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