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llm-adaptive-learning：动态环境下大语言模型自适应学习策略（ICML 2025）
tonystark202609/llm-adaptive-learning
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/tonystark202609/llm-adaptive-learning
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AI 导读
GitHub 开源仓库 llm-adaptive-learning 发布了 ICML 2025 论文 "Adaptive Learning Strategies for Large Language Models in Dynamic Environments" 的实现，使 LLM 能在动态环境中实时调整参数和行为，且无需完整重训即可持续学习、避免灾难性遗忘。该方法在 shifting topics 上将性能从 72.3% 提升至 89.7%（+17.4%），在 temporal changes 场景提升 +19.1%，项目采用 Apache 2.0 许可证开源。
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