arXiv · cs.AI· Riccardo Formenti·· 17 天前AI 评分31
偏好模型可信吗？用 Stackelberg 博弈做对齐研究
Can You Trust Your Preference Models? Stackelberg Games for Alignment
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Riccardo Formenti
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.15008v1
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AI 导读
arXiv 论文针对偏好模型在优化中可能被利用的错误，提出用模型集成间的分歧作为预测误差的代理，并将该搜索形式化为 Leader 与 Follower 之间的零和 Stackelberg 博弈。论文证明了有限上下文 Stackelberg 博弈的均衡存在性，在正则化下给出唯一性与闭式刻画，并提出具有线性 last-iterate 收敛性的 SMIDA 算法及神经策略梯度版本。合成 oracle 实验显示分歧是预测误差的有效代理，训练出的策略在保留数据上优于参考策略。
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