arXiv · cs.AI· Anushka Katiyar·· 17 小时前AI 评分10
IMPACT：逆变器信息驱动的多模态学习用于光伏发电预测
IMPACT: Inverter-Informed Multimodal Learning for Photovoltaic Generation Forecasting
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Anushka Katiyar
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.40418v1
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AI 导读
一项研究提出物理信息多模态深度学习框架 IMPACT，用于 10-110 分钟前瞻的概率光伏功率预测。模型采用四分支架构，通过图注意力编码器、太阳几何与气象状态经门控交叉注意力融合，解码器以智能持久性基线为锚，并经核加权自适应 conformal 校准输出分位数预测。该模型在全部 14 个基线中最优，预测技巧评分（FSS）达 0.2950，比次优模型高 0.099；消融实验显示各分支均有正贡献，阴天与多变天空条件下仍保持 FSS 0.198 和 0.255。
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