arXiv · cs.CL· Kshitij Ambilduke·· 18 天前AI 评分33
个性化而非性别刻板印象：语音 LLM 能否辨别何时该“充耳不闻”？
Personalization Without Stereotyping: Do Speech LLMs Know When to Turn a Deaf Ear?
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Kshitij Ambilduke
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13550v1
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AI 导读
研究者推出 BASIS-Bench 基准，从人口群体稳健性、刻板印象偏见和个性化三个维度，评测八个语音 LLM 能否区分有益个性化与刻板行为。结果显示，多数模型虽能识别人口群体线索，却无法将其转化为恰当的个性化响应；显式人口标签虽提升个性化，但也放大了文本底座中已有的刻板联想。
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