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finetuning-quantize-evaluate：Windows 上的模型微调、量化与评测工具指南
Nolanaunadjusted728/finetuning-quantize-evaluate
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Nolanaunadjusted728/finetuning-quantize-evaluate
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AI 导读
GitHub 上的 finetuning-quantize-evaluate 是一套面向 Windows 的微调、量化与评测指南和工具集，覆盖语言模型、视觉语言模型和嵌入向量模型。它支持 LoRA、QLoRA 和知识蒸馏以降低显存需求，要求 Windows 10/11、至少 8 GB 内存和 20 GB 磁盘空间，并提供从数据准备到评测对比的完整工作流程。
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