arXiv · cs.AI· Xintao Zong·· 19 天前AI 评分22
MSGAT：用于图文检索的多头脉冲图注意力与相似度空间融合方法
MSGAT: Multi-Head Spiking Graph Attention with Similarity-Space Fusion for Image-Text Retrieval
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xintao Zong
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11526v1
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AI 导读
研究者提出 MSGAT（多头脉冲图注意力网络）与 Sim-Fuse 相似度空间融合策略，用于基于脉冲神经网络（SNN）的图文检索（ITR），解决稀疏脉冲表示难以做跨模态对齐的问题。在 Flickr30K 和 MSCOCO 上，该方法在同等设置下优于 ANN 方法及现有 SNN 检索基线。仅用两个时间步即可达到与 ANN 对手相当或更优的性能，同时将模块级理论能耗降低 55%，代码随补充材料提供。
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