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SrivikramMV 开源 generative-models-vae-diffusion 项目:从卷积 beta-VAE 到 Stable Diffusion VAE 潜空间 DDPM
SrivikramMV/generative-models-vae-diffusion
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/SrivikramMV/generative-models-vae-diffusion
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AI 导读
这个 GitHub 项目实现了卷积 beta-VAE 和运行在 Stable Diffusion 2 预训练 VAE 潜空间中的 DDPM。beta-VAE 在 MNIST 上使用 20 维潜空间、约 428,000 参数,潜空间扩散实验将 112×112 RGB 图像编码为 4×14×14 潜表示,并采用 1,000 步扩散调度和约 6.94M 参数的时间条件 U-Net。实验为无条件生成,使用 MNIST 与热狗图像数据集,通过迭代反向去噪采样并经预训练 VAE 解码生成图像。
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