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NexusRAG：基于 FAISS 与 Google Gemini 1.5 的问答 RAG 开源项目
KritinTiwari/Question-And-Answer-Retrieval-Augmented-Generation
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/KritinTiwari/Question-And-Answer-Retrieval-Augmented-Generation
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AI 导读
NexusRAG 是一个开源 RAG 项目，采用 FAISS 向量索引与 Google Gemini 1.5（temperature 0.1）生成有出处的问答结果。它支持 .pdf、.txt、.md、.csv 摄入，可选 Google text-embedding-004 或 HuggingFace all-MiniLM-L6-v2 嵌入，通过严格上下文约束提示词、句子边界分块和相关性分数过滤抑制幻觉，每个回答附文件名、页码与匹配百分比引用，并提供 Streamlit UI 与 Docker、Streamlit Cloud、Render、Hugging Face Spaces 等部署方式，采用 MIT License。
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