argrouter 开源：按查询路由模型与推理强度，以真实成本优化正确率

argrouter 发布于 GitHub，按每条请求选择模型与推理强度，目标函数为 P(correct) − λ·预期成本，成本基于真实账单（含隐藏推理 token）而非标价。在 RouterArena（ICLR 2026，8,400 条查询）自动评测中得分 76.30，每千条查询成本 $0.55，提交正在审核中；provider 级实测显示任何价格感知排序较 OpenRouter 默认路由约省 40%。项目状态为 alpha，成本引擎、provider 选择与 /v1/decision 推理 API 已发布并测试，路由器训练与权重未包含在开源包中，pip 安装仅依赖 httpx。