arXiv · cs.AI· Genshin Kakimoto·· 7 天前AI 评分34
多模态基础模型在日文金融文档上的分阶段持续适配研究
Staged Continual Adaptation of Multimodal Foundation Models for Japanese Financial Documents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Genshin Kakimoto
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27904v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究跟踪一个 8.4B 参数模型在日文金融文档上历经三个训练阶段的表现，在五个文本输入基准上评估后发现各阶段相互影响呈非加性：纯数学蒸馏会覆盖先前获得的金融知识，领域阶段修复多于新增内容。跳过阶段的消融虽最利于领域知识，却损失数值推理增益，因此最佳 checkpoint 取决于任务本身。
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