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Nithish-kumar-git 开源 evidence-grounded-rag 本地演示项目：基于 Gemini 的引用溯源问答
Nithish-kumar-git/evidence-grounded-rag
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Nithish-kumar-git/evidence-grounded-rag
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AI 导读
Nithish-kumar-git 在 GitHub 发布 evidence-grounded-rag，一个基于 React + FastAPI + PostgreSQL/pgvector + Gemini 的本地 RAG 演示项目，用于对合成 PDF/TXT 文档提问并检查检索到的证据。API 会校验引用来源与精确引文子串，并在证据不足时拒答。项目需 Python 3.12+ 和 Node.js 22+，默认答案模型为 gemini-3.5-flash-lite，嵌入使用 768 维的 gemini-embedding-001，采用 MIT License，仅限本地演示而非生产使用。
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