arXiv · cs.CL· Quang Anh Kiet Tran·· 5 天前AI 评分19
GoiBERT：基于两阶段知识蒸馏的紧凑型越南语语言模型
GoiBERT: Compact Vietnamese Language Models via Two-Stage Knowledge Distillation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Quang Anh Kiet Tran
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.30067v1
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AI 导读
研究者推出 GoiBERT，包含 26M 和 49M 两个参数规模的越南语编码器，通过同分词器教师与大教师软标签两阶段知识蒸馏训练，可直接处理原始文本。在文本分类、方面级情感分析、自然语言推理和命名实体识别共八个 benchmark 上，GoiBERT-large 以不到最强紧凑基线一半的参数量取得非教师模型中的最高平均分，且吞吐量翻倍；GoiBERT-base 以四分之一大小保留基线 99% 的性能。压缩对情感和分类任务几乎无损，但在推理和实体识别上代价仍高。
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