arXiv · cs.AI· Wei-Jaw Lee·· 5 天前AI 评分20
MQAScore：基于大型音频语言模型的细粒度文本-音乐对齐评估
MQAScore: Fine-Grained Text-Music Alignment Evaluation via Large Audio Language Model
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Wei-Jaw Lee
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31083v1
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AI 导读
研究者提出 MQAScore，利用大型音频语言模型（LALM）对二元问题的肯定回答概率，沿流派、乐器、情绪主题、人声、用途五个维度逐一验证原子音乐概念。他们还基于存在/缺失标注和 LLM 引导的概念替换构建验证标签，并提出 Sensitivity-Invariance Ratio 衡量评估器对改变语义替换的选择性响应。实验显示概念级评分可提升问答式与相似度式评估器，MQAScore 可作为全局相似度的可靠、可解释细粒度补充。
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