arXiv · cs.CL· Shuoyang Sun·· 19 天前AI 评分45
ReTurn 基准：多模态多轮对话中历史信息的选择性使用何时有益、何时有害
When History Helps and Hurts: Selective History Use across Multimodal Turns
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shuoyang Sun
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11948v1
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AI 导读
研究者推出 ReTurn 基准，包含 7,000 个跨视觉与音频证据的基础任务，用于评估多模态模型对对话历史的选择性使用。在 13 个全模态、视觉语言和音频语言模型上，开放式准确率从直接输入的 93.7% 降至对话中的 72.3%；有监督适配仅带来部分提升。
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