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FashionCGAN：纯 MLP 实现的 Conditional GAN 生成 Fashion-MNIST 服装图像
IvanderDzaky/FashionCGAN
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/IvanderDzaky/FashionCGAN
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AI 导读
印尼 Telkom 大学课程项目 FashionCGAN 用纯 PyTorch 从零实现基于 MLP 的 Conditional GAN，按类别标签生成 28×28 灰度服装图像，无预训练模型。训练 50 epoch（batch 128，CPU 耗时 1,061.2 秒），用独立训练的 MLP classifier 评估，生成图像平均分类准确率 0.8670，最好类别 Trouser 达 1.00，最差 Shirt 为 0.62。项目支持 YAML 配置、checkpoint 恢复训练，含 36 个通过的 pytest 单元测试。
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