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Matryoshka 开源 RLM 工具：用符号命令处理超出上下文窗口百倍的大文档
laurakumar/Matryoshka
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/laurakumar/Matryoshka
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AI 导读
laurakumar 在 GitHub 发布 Matryoshka，基于 Recursive Language Models 论文，让 LLM 输出 Nucleus S 表达式命令、由 Lattice 逻辑引擎对文档执行，无需向量库或分块即可处理超出上下文窗口 100 倍的文档。句柄式存储用内存 SQLite 加 FTS5 索引，宣称节省 97% 以上 token；Memo 记忆垫在 30 轮会话示例中从 836K token 降到 57K，节省 93%。
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