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Esxyko 开源 llm-classification-finetuning：基于 Qwen3-4B 的 LLM 成对分类微调工具库
Esxyko/llm-classification-finetuning
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Esxyko/llm-classification-finetuning
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AI 导读
Esxyko 在 GitHub 发布 llm-classification-finetuning 项目，用于 Kaggle LLM Classification Finetuning 竞赛，比较两个模型对同一提示词的回答并预测 A 胜、B 胜或平局。项目支持冻结 Qwen3-4B 主干加可训练成对分类器，以及 LoRA 和 4-bit NF4 QLoRA 训练，提供防泄漏的 80/20 分层划分、holdout 验证和混淆矩阵报告。训练需 1 块 CUDA GPU，提交推理需 2 块。
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