Hugging Face · 新模型：uncensored·· 1 天前AI 评分35
Spark-X2.6-4B-Uncensored GSQ-RCO GGUF 量化版发布
abenzerps/Spark-X2.6-4B-Uncensored-GSQ-RCO-GGUF
来源与原文
Hugging Face · 新模型：uncensored
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
abenzerps 发布 XHToken/Spark-X2.6-4B 的混合精度 GSQ-RCO GGUF 量化版，面向 llama.cpp 本地推理。RCO 将 36 个 sigmoid 注意力门控和 9 个全局注意力投影保留为 BF16，GSQ 依 Hessian 灵敏度校准优化每层精度，推荐 IQ3_M（2.28 GB）。4-bit KV cache 下 131k 上下文约需 3.5–4 GB 显存，支持 llama.cpp 与 Ollama，采用 Apache-2.0 许可。
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