NeuroEvoRAG 开源：基于 SQuAD 真实数据的本地 RAG 检索与问答评测管线

NeuroEvoRAG 发布可执行的开源管线，无需 API key 即可完成本地文档检索、DistilBERT 预训练答案抽取与 heldout QA 评测，2026 年 10 月 9 日 GitHub Actions 运行成功。在 240 段候选段落中，16 道真实 SQuAD heldout 问题的 top-3 检索命中率为 16/16，精确匹配 11/16（68.75%），token F1 为 0.7092，且 16/16 答案可追溯至原始段落。作者强调这是小型封闭语料实验，多跳 HotpotQA、NEAT 对比等原设想仍未验证，不构成生产可用性声明。