arXiv · cs.AI· Ioannis Kyprakis·· 3 天前AI 评分19
FOCUS：基于 Mamba-2 的轻量级 EEG 认知负荷分类模型
FOCUS: A Lightweight Mamba-2 Model for EEG-Based Cognitive Workload Classification
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ioannis Kyprakis
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32361v1
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AI 导读
FOCUS（Frequency-band Optimized Cognitive-load Ultralight SSM）是一个基于 Mamba-2 的紧凑模型，用于 EEG 二分类认知负荷，采用固定 FFT 分解编码五个经典 EEG 频段，仅 0.04 million 参数、0.11 GFLOPs。在 11 名参与者、leave-one-subject-out 交叉验证的试点研究中，模型在全数据集上达到 74.75% 准确率，GPU 前向延迟 0.08 ms。权重共享配置比非共享版本高 4.55 个百分点，但差异未达统计显著性（p=0.083）。
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