arXiv · cs.CL· Fengyuan Liu·· 19 天前AI 评分50
EFRE方法用演化功能库实现LLM持续学习，arXiv 2610.11373
From a Prompt to Repertoires: Evolving Functional REpertoires Enable LLM Continual Learning
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Fengyuan Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11373v1
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AI 导读
论文提出 Evolving Functional REpertoires（EFRE），用随新任务演化的函数库替代单一提示词，实现无需参数更新的LLM持续学习：兼容更新细化现有函数，冲突更新触发新函数。在三任务持续学习流上，EFRE最终平均性能比GRPO高7.50个百分点；适应Bio任务后FinQA性能仅下降1.56个百分点，而基线提示词优化方法下降25.10个百分点。在最小Agent系统中的实例化显示跨骨干模型的一致提升。
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