arXiv · cs.CL· Nataliya Stepanova·· 21 天前AI 评分23
LLM 刻板印象评测的缺失环节：双重最小对方法
The Missing Minimal Pair: Stereotype Evaluation in LLMs
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Nataliya Stepanova
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08747v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究指出，用单对对比句的 log-likelihood 差评测大语言模型偏见往往不可靠，改写属性可能导致逻辑不一致的偏好。作者提出双重最小对设置与数据增强框架，为英语、俄语、西班牙语和中文刻板印象数据集生成改写和替代属性，并引入基于互信息（MI）的新指标，支持跨语言、跨模型更稳健的刻板印象强度比较。代码已开源。
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