GitHub · 3D 生成新仓库·· 9 天前AI 评分20
conditional-handwriting-generation：MLP cGAN 与 Residual U-Net DDPM 的 MNIST 手写数字生成对比
FerasElghandour/conditional-handwriting-generation
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/FerasElghandour/conditional-handwriting-generation
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AI 导读
该开源仓库在 MNIST 上训练 MLP 条件 GAN 和类条件 Residual U-Net DDPM，各跑三个种子共六次生成实验，每种模型生成 10,000 张图片并训练 20 epoch 的纯合成数据分类器。三种子平均真实测试准确率为 cGAN 86.59% ± 7.52 pp，DDPM 96.19% ± 0.36 pp。仓库提供完整训练/续训命令、验证脚本、生成样本网格与权重，支持 CPU 和 Apple Silicon MPS。
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