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arXiv · cs.AI· Arjun Ashok·· 8 天前AI 评分19

WhatIf-Bench:评测时间序列基础模型对干预场景的预测能力

WhatIf-Bench: Benchmarking Intervention-Aware Time Series Forecasting

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Arjun Ashok

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.26582v1

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AI 导读

WhatIf-Bench 是一个半合成 benchmark,基于数据中心、电网、道路交通和水网络的机制模拟器生成共 37,665 个任务,衡量预测模型利用协变量预测目标对未来事件响应的能力。评测显示 frontier LLM 技能最高、优于最好的 TSFM;各模型在 Replay 任务上达 48-85% skill,但在 Novel 任务上跌至 -7 至 50%,回归基线跌幅最大。对 Novel 场景的泛化是核心挑战。

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