arXiv · cs.CL· Michael Christlambert Sinanta·· 17 小时前AI 评分25
利用人工策划词表在低资源语言中生成文本
Text Generation in Low-Resource Languages Using Human-Curated Vocabularies
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Michael Christlambert Sinanta
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.37105v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一项 arXiv cs.CL 研究提出一种框架，让人工策划词表结合少量人工书写的范例句，并按 Zipfian 分布采样候选词，使 LLM 能为极低资源甚至预训练中缺失的语言生成连贯文本。评测采用词汇多样性、off-target ratio 和人工流畅度打分，结果显示具备推理能力的 LLM 在句子级生成效果尤为突出，段落级也有良好表现，为低资源语言合成数据扩充提供了可行路径。源代码已开源。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org