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natonet-labs/local-rag-text：基于 Ollama 与 Mistral 的本地 RAG 教程
natonet-labs/local-rag-text
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/natonet-labs/local-rag-text
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AI 导读
这是一个本地 RAG 教程项目：用 Ollama 运行预训练 Mistral 模型，Qdrant 存储开放教育资源 PDF 的向量索引，查询时检索相关文本块并交给 Mistral 生成有依据的回答。文中给出 Mac（32 GB RAM）上的完整搭建步骤，包括通过 Rust 源码构建 Qdrant、安装 mistral 和 nomic-embed-text 模型，并通过 FastAPI 在 8000 端口提供 :8000/rag 服务，供局域网内 Windows、iPad 或 iPhone 访问。
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